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【产业集聚】苏州工业园区:打造人工智能产业集聚地

       作为具有巨大经济和社会效益的革新性技术,人工智能被誉为第四次工业革命的核心,日益引发全球关注,国内外企业和资本纷纷布局人工智能产业链。今年以来,苏州工业园区(简称“园区”)立足自身产业基础,率先布局以大数据和云计算为支撑的人工智能产业,出台行动计划和若干意见,研究确定重点发展领域,积极引进国际优势项目,大力培育本土企业,推进人工智能在智能制造、软硬件终端和服务业上的应用,加速实现规模化发展,已经具备了一定的产业基础和优势。

 

 

 

       一、 国内外人工智能产业发展现状

 

       随着计算力、大数据、算法这三大基石的不断突破,人工智能产业已经进入飞速发展阶段。狭义的人工智能指基于人工智能算法和技术进行研发及拓展应用,广义的人工智能则包括计算、数据资源、人工智能算法和技术研究、应用构建在内的产业。目前,全球人工智能已演化成机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互等四大模块。根据行业特性,又可细分为13个类别,包括机器深度学习、自然语言处理、计算机视觉、手势控制、私人助理、语音识别、智能机器人、推荐引擎和协助过滤算法、情境感知计算、语音翻译、视频内容识别等。

 

       从国际范围看,当前,机器深度学习、自然语言处理、计算机视觉是占据前三位的业务内容,合计占比约为57%。美国、英国、日本等国家相关研究和应用起步较早,处于领先位置,其中,美国表现尤为突出,不仅人工智能企业总数位居全球第一,而且在进入门槛最高的机器深度学习等领域具有显著优势。同时,处于领导地位的企业也大都集中于欧美国家,既有Google、苹果、微软、IBM这样的科技巨头,也有数量众多的中小企业(九成公司员工人数少于50人,五成公司的员工在10人以下),呈现竞相发展的态势。去年10月,瑞银发布报告预测,到2020年,全球人工智能市场规模有望达到1200亿到1800亿美元。在未来10年甚至更久的时间里,人工智能将是众多智能产业技术和应用发展的突破点。

 

       从国内发展看,我国人工智能产业的发展尽管起步落后于国外,但是发展速度很快,特别是近年来,人工智能产业政策体系不断完善,产业规模迅速增长,行业应用持续深入,关键技术取得突破,一些领域正迅速缩短与国际水平的差距,尤其是在语音和视觉识别技术方面,处于国际领先地位,市场规模年均复合增长率高达40.25%;北京、上海、深圳等城市集聚了国内最多的人工智能企业,百度、腾讯、阿里、网易等科技巨头已率先在人工智能领域布局,例如百度先后成立了大数据实验室、深度学习实验室和硅谷人工智能实验室,阿里积极布局机器人领域,腾讯大量收购或投资美国的机器人学习平台。总体看,目前我国在人工智能领域仍处于起步阶段,真正布局该产业的公司较少,以传统互联网巨头进军人工智能领域为主,商业维度上尚未形成完整的产品线。

 

 

 

       二、 园区人工智能产业发展的实践和探索

 

       园区在国内开发区中率先布局人工智能产业,目前已经具备了一定的产业基础和发展优势,也在相关细分产业领域有了良好的技术、人才和研发资源积累。

 

       1. 形成了良好的产业基础。目前,已集聚云计算、物联网、大数据、智能制造相关企业近500家,从业人员超2万人,上市企业1家、新三板挂牌企业32家,2016年实现产值350亿元、增长25%,其中直接从事人工智能技术研发、应用的企业146家,2016年营业收入共计51.4亿元,其中近1/3的企业从事机器视觉领域,近1/4从事智能机器人领域,近1/5的企业从事人工智能在各应用领域的解决方案集成。在制造业智能改造方面,众多企业开展以工业4.0试点应用、智能工厂系统、集成制造系统改造等智能制造项目,未来还将有更多的企业通过创新来提升实体经济的竞争力和盈利能力。从目前发展态势来看,人工智能产业可能在智能制造等应用领域最先形成规模,而园区制造业的大量优秀企业,将成为推动人工智能与先进制造深度融合、实现园区人工智能产业迅速规模化发展的重要基础。此外,在智慧园区建设方面,园区已经在政务服务、公共交通、医疗等领域开展信息化应用和提升,今后随着人工智能技术的日益成熟,这方面的应用空间将越来越广阔。

 

       2. 引进培育了一批重点企业。打造人工智能产业高地,离不开一批龙头企业示范带动。园区在发展人工智能产业过程中,坚持以龙头企业为重点,充分发挥其骨干和带动效应,取得了积极成效。一是注重培育本土企业。当前,人工智能还处于产业初期,行业壁垒尚未形成,为此,园区积极抢抓先机,加大对本土人工智能创新企业的培育,通过引进国内外领先的人工智能技术人才来园区创新创业,在产地、资金、培训等方面为这些初创公司创造条件。近年来,相继培育了思必驰科技、清睿教育、华兴源创等一批具有行业领先地位的本土企业,推动了技术和产业的深度融合。二是积极引进国内外具有领先优势的龙头企业。相对于创业公司,大公司具有天然的先发优势,在产品的研发方面,具有扎实的基础数据、人才储备和资本积累;在产品应用方面,拥有大量的用户基数、畅通的推广渠道。为此,近年来,园区利用自身产业和环境优势,大力引进行业龙头企业,成功引进了百度、华为、滴滴、微软苏州工程院、西门子苏州研究院等一批国内外龙头企业的高端研发机构,导入国内外领先的人工智能技术研发资源,带动了上下游资源的有效集聚。三是注重存量企业的技术改造,提升智能化水平。园区充分利用自身在电子信息、汽车零部件、医疗器械、数控机床/机器人等领域的基础优势,加快推进优质企业的智能化改造,博世汽车4.0工厂试点、超威半导体自动化改造项目等相继成为行业内的标杆。

 

       3.初步形成了良好的产业生态。园区储备了较为丰富的人工智能产学研用资源,目前,已有超过15家高校设立了人工智能相关的专业或实验室,包括华中科技大学(苏州)脑空间信息技术研究院、中国科技大学(机器人中心和人工智能中心)、西交利物浦大学认知计算与应用技术重点实验室等;拥有国家“千人计划”专家13人,省“双创”人才21人,集聚MEMS领域领军人才50余人,高端技术人才1600余人;已有100余家企业申请了人工智能相关专利近千件,占苏州全市的三分之一,形成了一定的知识产权优势。同时,大数据、云计算等上游企业众多,相关专利申请总量达到700多项,储备了丰富的数据、计算以及硬件资源,能够为人工智能后续发展提供基础支撑,再结合区内的传统制造业优势,新兴的智能行业嵌入现有产业链,能够与传统优势进行整合,从而带动全区乃至全市的相关产业发展实现扩张升级。


       4.加强了政府引导扶持。研究出台了《园区人工智能产业发展行动计划(2017~2020)》及《关于推动人工智能相关产业发展的若干意见》。一是注重目标引领。提出到2020年,建成5个以上人工智能特色产业园、孵化基地和创新平台,设立200~300亿元人民币的人工智能产业发展基金,力争培育2~3家十亿级、1~2家百亿级人工智能龙头企业,将园区建设成为国内外知名的人工智能创新策源地、应用示范地和产业集聚地。二是强化组织保障。成立人工智能产业发展领导小组,设立专门机构,负责牵头推进园区人工智能产业发展和应用工作。建立专业招商队伍,开展人工智能产业定向招商。依托高校、科研机构,建立人工智能产业协会、人工智能产业专家咨询委员会、产业联盟,正在积极争取设立国家级人工智能产业创新中心。三是强化政策支持。出台推进人工智能产业发展扶持政策,加大财政资金支持力度,园区财政将计划投入15亿元左右,支持人工智能产业龙头项目引进、重点企业发展、智能制造技术改造、人才引进和培训、重大基础设施建设、产业链关键环节培育和引进、核心技术攻关、创新能力提升等。四是优化产业布局。将人工智能重大项目优先列入园区重点项目计划,优先保障用地用房需求,营造良好的创新创业环境,保障产业发展空间。将设立人工智能产业发展公司,引领人工智能产业园区的运营和管理、实施人工智能重大公共平台的建设等。整合空间资源,优化产业布局,在国际科技园、金光科技园等区域将设立人工智能产业园区,建设国内一流的人工智能产业平台。



 

       三、 推进苏州人工智能产业发展的对策建议

 

       2016年8月发布的《“十三五”国家科技创新规划》中,人工智能是高频出现的关键词之一,加快推动人工智能产业发展已经成为国家战略。当前,我国人工智能产业总体上还处于起步阶段,苏州如何发挥自身优势,把握历史发展机遇,抢占产业创新发展制高点,这既是答好“创新四问”、推进“两聚一高”的应有之义,也是苏州打造“具有国际竞争力的先进制造业基地”“具有全球影响力产业科技创新高地”值得思考的重要课题。建议我市重视发展人工智能产业,积极发挥已有的产业、人才、资源等优势,以园区为主阵地,提前布局人工智能产业,加大资源政策聚焦扶持力度,力争把我市打造成为国内一流的人工智能产业发展高地。

 

       一是聚焦发展重点领域。人工智能研究领域广泛,产业应用领域不断扩大,任何一个领域的发展都需要投入大量的资金、人才和物力等,我市发展人工智能产业,不可能在产业链全部领域全面开花,应选择若干最具基础、最有条件的重点领域进行重点布局,比如计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、自然语言理解、新型人机交互、智能决策控制等重点技术领域,集中资金、资源、政策,加快推动形成突破性发展,在人工智能研究领域赢得领先优势。同时,我市要在激烈的竞争中脱颖而出,成为国内人工智能产业的重要阵地,找准产业发展路径尤为必要。结合现有产业基础,未来可重点布局智能制造、机器人、无人驾驶汽车、智能交通、智慧教育、智能医疗、智能金融等产业领域,加快形成集聚效应。此外,从人工智能投资研究来看,业界普遍认为,基于从产业资本投资方向、行业属性及发展路径等维度的比较分析,机器学习、图像识别、智能机器人是目前整个人工智能产业链中发展前景最好的三大领域,相关领域的公司最可能脱颖而出。为此,建议我市可选择一批相关领域具有较大发展潜力的企业,聚合政策资源,定制扶持措施,发挥现有优势,加快培育形成一批人工智能细分领域的“小巨人”企业,抢占人工智能技术转化应用、带动产业发展的制高点。

 

       二是持续集聚高端人才。人才是人工智能产业发展的关键要素。当前,各大知名科技企业在斥巨资发展人工智能业务的同时,对该领域的人才争夺也进入“白热化”。在园区调研中,企业反映最突出的问题也都集中在人才方面,一些企业坦言,人才不足,已成为制约企业发展的瓶颈。我市应加大人才引进力度,挖掘国内外活跃研究机构、潜在独角兽公司、专家名单,制定招才引智计划,引进领军型人才和企业到我市创新创业;依托上海交大苏州人工智能研究院、西交利物浦人工智能研究中心等研究机构,不拘一格大力引进一批国际专家,积蓄一批高端人才;加强与国内外知名高校的对接合作,为我市发展人工智能产业加快培养相关专业人才;鼓励企业招聘人工智能专业优秀毕业生到苏州就业,鼓励各地区各板块根据自身实际,制定人才引进的激励机制,例如,适当提高薪酬待遇标准,财政加大对就业生源的补贴,在具体补贴方式上赋予企业更多自主权等;探索创新人才利用方式,通过探索设立离岸创新中心等形式,吸引海外高端人才前来创新创业,推动国外技术创新成果在我市实现产业化,并在研发费用扣除、税收优惠、技术创新成果奖励等方面给予支持;促进研究机构与企业的对接与协同,鼓励研究成果转化。

 

       三是着力培育优势企业。龙头企业是产业发展中最有活力、最具创新能力的主体,具有良好的产业整合和带动能力。从园区调研情况看,当前,人工智能产业领域还缺少具有行业示范、辐射带动作用的引领企业,这也是我市发展人工智能产业必须着力解决的问题。建议相关部门,对全市人工智能企业进行系统梳理,整理出一批具有核心技术和商业模式的成长型企业,尤其是要集中优势资源,着力培育做大一批平台型、骨干型企业,针对其在发展中存在的困难和问题,在财税优惠、市场开拓、土地供给、企业上市等方面予以重点扶持,并支持优先试用、采购其产品,同时对发展快、效益好的企业给予更多的倾斜扶持,加快培育壮大一批龙头企业,引领全市人工智能产业发展。

 

       四是加快完善产业生态。人工智能产业是一项全新的系统工程,打通产业链,完善创新链,对人工智能产业发展具有重要意义。应加强公共资源整合,人工智能产业与云计算、大数据应用密不可分,对创业型企业而言,前期投入十分巨大,建议整合我市现有大数据产业资源,建设面向社会开放的语音、图像、视频及行业应用数据等多类型人工智能海量训练资源库和标准测试数据集;通过新建或协议使用等方式,建设满足深度学习等智能计算需求的超级计算中心、云端智能分析处理服务系统、算法与技术开放平台、智能系统安全服务平台、多种生物特征识别的基础身份认证系统等基础资源平台,降低人工智能创新成本;鼓励多元化资本市场发展、创新金融产品和服务,完善产业融资环境,支持人工智能企业多渠道融资;构建知识产权保护、产业研发、情报咨询和人才培养的服务体系,依托相关学会、行业协会,开展标准创建、应用示范、技术支持和定单式人才培训等;全力争取设立国家级人工智能创新中心,举办具有国际影响力的人工智能产业会展、论坛,形成强大的声势(如借鉴贵州举办数博会的成功经验),推动人工智能产业多要素汇聚融合,着力打造苏州人工智能产业的独特品牌。

 

       五是积极推动融合应用。我们感到,苏州发展人工智能产业发展路径要有别于北京、上海、深圳、杭州等国内第一阵列城市。目前,我市在电子信息、机电一体化、生物医药、新材料等领域已经具备了良好的产业基础,比较优势较为突出,应积极鼓励引导人工智能与优势产业深度融合,加快推动产业迈向中高端。尤其要注重引导传统加工制造企业进行人工智能技术改造试点,加强人工智能技术在制造领域的应用和创新,推动传统产业供给侧改革,全面提升全市智能制造水平,形成新老产业相互促进、融合发展的良性发展格局,促进人工智能技术在制造、教育、环境、交通、商业、健康医疗、网络安全、社会治理等重要领域推广应用。

 


       来源:中国商务新闻网

       插图来自网络


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